2019/01/11
2020年7月2日 手間は少しかかるが，後ほど OpenCV で cmake するときのエラー（ファイルをダウンロードできないエラー）を回避するために， cmake 最新版をインストールする． 端末で，次のコマンドを実行． sudo apt -yV install build-essential # cmake 2014年7月31日 作成したシェルスクリプトファイルを実行する。 >>> import subprocess as sp >>> args = ['./exec.sh'] >>> sp.call 2019年2月19日 opencvで顔認識をするにあたりopen-cv側ですでに用意されている顔認識モデルを使っていきます。 OpenCV 3.4.3とPython3.6のセットアップ. 以下のチュートリアルではUbuntu18.04LTSが使用されています。 まずはOSにインストールされているpythonのバージョンを確認してみましょう。 これらのファイルはイメージのパーティションとラベルであるため。これらのファイルを結合して1つのファイルにする方法は？そして、それらをpngまたはjpegファイルに変換する方法は？ ダウンロード先より下記のファイルをダウンロードします。 画面をクリックすると別画面で大きく表示されます。 写真を撮影してDropBoxへアップロードするスクリプト(solor.py) データ解析を題材に、Pythonを用いた機械学習アルゴリズムの実装の演習を行います。本演習では、最近の機械学習ライブラリの普及によりブラックボックス化され、かえって理解が困難になった機械学習アルゴリズムの基礎的な部分の理解を深めることを目的としています。具体的には、scikit この例では[Extract]ボタンを押すと、 C:\dev\opencv にOpenCVのファイルが配置されます（ ※ opencv-3.1.0.exeファイルは展開すると約2.6GBytes、opencv-3.1.0.exe ファイルを閉じ忘れたままでは、後で面倒なエラーが起こりやすくなります。 そこで、open() 関数でファイルを開く時に with as 文というものを使って、自動でファイルを閉じるようにすることができます。 これの基本書式は次の通りです。 2020年7月2日 手間は少しかかるが，後ほど OpenCV で cmake するときのエラー（ファイルをダウンロードできないエラー）を回避するために， cmake 最新版をインストールする． 端末で，次のコマンドを実行． sudo apt -yV install build-essential # cmake 2014年7月31日 作成したシェルスクリプトファイルを実行する。 >>> import subprocess as sp >>> args = ['./exec.sh'] >>> sp.call 2019年2月19日 opencvで顔認識をするにあたりopen-cv側ですでに用意されている顔認識モデルを使っていきます。 OpenCV 3.4.3とPython3.6のセットアップ. 以下のチュートリアルではUbuntu18.04LTSが使用されています。 まずはOSにインストールされているpythonのバージョンを確認してみましょう。 これらのファイルはイメージのパーティションとラベルであるため。これらのファイルを結合して1つのファイルにする方法は？そして、それらをpngまたはjpegファイルに変換する方法は？ ダウンロード先より下記のファイルをダウンロードします。 画面をクリックすると別画面で大きく表示されます。 写真を撮影してDropBoxへアップロードするスクリプト(solor.py) データ解析を題材に、Pythonを用いた機械学習アルゴリズムの実装の演習を行います。本演習では、最近の機械学習ライブラリの普及によりブラックボックス化され、かえって理解が困難になった機械学習アルゴリズムの基礎的な部分の理解を深めることを目的としています。具体的には、scikit この例では[Extract]ボタンを押すと、 C:\dev\opencv にOpenCVのファイルが配置されます（ ※ opencv-3.1.0.exeファイルは展開すると約2.6GBytes、opencv-3.1.0.exe ファイルを閉じ忘れたままでは、後で面倒なエラーが起こりやすくなります。 そこで、open() 関数でファイルを開く時に with as 文というものを使って、自動でファイルを閉じるようにすることができます。 これの基本書式は次の通りです。 tesseract-ocr tesseract-ocrはオープンソースのOCR（光学文字認識）エンジン．60以上の言語に対応しており，日本語の文字認識も可能． A .Net wrapper for tesseract-ocr tesseract-ocrはapiが用意されているが，そのC#ラッパー「A .Net wrapper for tesseract-ocr」を使う．インストールはNuGetから行える．プロジェクトの右 2013年2月20日 そこで, 1年分の全国のアメダスデータ（日ごとの統計値）をダウンロードするシェルスクリプトを作ってみた: AMeDAS_get.sh Ubuntu もとのhtmlファイルと, そこからデータ抽出（テキスト処理）したtxtファイルの2種類のファイルを保存する。
2017/11/23
